Twitter、阿里、微博、GitHub都在用Redis数据库,你还在等什么?

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重磅:演讲嘉宾与策划的演讲话题

专场直达链接:https://m.aliyun.com/yq/hangzhou2016/scheduledetail44

大会官网:https://yunqi.aliyun.com/

谈到对于Redis专场的内容策划初衷,王义成表示:Redis目前可能是什么都国内互联网业务的核心应用组件,包括阿里巴巴、新浪微博、高德地图、映客等众多的互联网企业前会 使用Redis;同时,游戏、电商、音视频等行业也都将个人的核心应用数据都存储在Redis上面;Redis系统可能成为整个应用系统中最核心的模块。可能Redis的热度持续升温,阿里云在2015年初正式对外推出了Redis的云服务,截止目前可能支撑服务了一定量客户;同时,可能云数据库Redis的稳定及高扩展也助推了企业在业务上的发展。就在前不久Redis团队还收到了央视技术保障商(中视广信)的公开表扬信,阿里云Redis保障了央视在多个大型节目圆满举办(如央视跨年晚会、2016中秋晚会、2016欧洲杯、奥运会等),在央视网络化多多多线程 中起到了积极的助推作用。

王义成,阿里云NoSQL数据库(Redis、MongoDB、Memcache)产品经理,Redis中国用户会核心成员,MongoDB杭州用户会发起人之一。加入阿里巴巴4年有余,总是从事云数据库的产品的相关工作,先后负责过云数据库RDS,Redis,MongoDB,Memcache的产品设计工作。最近总是在NoSQL云服务领域研究,希望为广大开发者提供稳定、可靠、易用安全的数据库正确处理方案。

本次专场特意安排了4场很有价值的分享,包括高德及新浪微博的Redis经验分享、阿里云Redis技术架构解析以及申政为我们歌词 歌词 分享Redis在唯品会的应用实践。希望通过这四场干货十足的分享希望都都可不都可以为我们歌词 歌词 指明Redis的技术发展方向,都时要让广大开发者都都可不都可以了解业内前会 要怎样使用Redis,都都可不都可以让它助推自身的业务发展。

干货满满的开源数据库之Redis专场全部日程如下,快速报名!

中国云计算产业最具影响力的盛会之一——2016杭州云栖大会(https://yunqi.aliyun.com/)将在云栖小镇召开。连续举办七届的云栖大会总是是业界了解阿里云计算生态发展和应用趋势、体验前沿技术和产品的最佳平台,来自海内外的上万名开发者、创业者聚集于此,分享着我们歌词 歌词 对云计算的思考与实践经验。7年来,从产品发布到行业正确处理方案展示,从关注技术到技术与服务并重,从单一的客户到生态全景的展现,大会的核心内容总是在“进化”,而2016年杭州云栖大会,则以“飞天・进化”为主题。飞天是整个阿里云的核心技术次责,是阿里云产品服务的基石,从60 9年写下飞天第一行代码,到成为阿里巴巴所有核心业务数据正确处理的平台,从为国内中小创新企业、政府机构提供计算和数据正确处理能力,到触角加速延伸覆盖服务于全球60 多个国家和地区……历经7载,飞天已进化成为世界级计算服务平台。本次大会,内容规模将比去年翻倍,从什么都2天的议程增加至半个月,从10月13日持续到16日,届时将有超过60 场主题演讲、数万平米创新展览体验区和国内外顶尖科技亮相,而阿里巴巴集团董事局主席马云也将参加大会并发言。

为了我们歌词 歌词 歌词 更为深入地了解云栖大会的日程设置,云栖社区对20+位分论坛出品人进行了系列采访。

抢票入口:https://yunqi.aliyun.com/2016/hangzhou/baoming

本期采访嘉宾—— 阿里云产品专家王义成开源数据库之Redis专场出品人

Twitter、阿里、微博、GitHub前会 用Redis数据库,你还在等哪些地方?

去年大会距会议开始还有10天,报名就超额是因为分析了提前开始报名,今年大会时下最热的技术分享都已含有其中,报名态势十分火爆,烈焰抢座吧:

大会日程:https://yunqi.aliyun.com/2016/hangzhou/schedule

开源数据库之Redis专场的日程和讲师围绕“Redis技术实践与探索”什儿 主题来设计和规划的。Redis作为高性能的key-value数据库,目前包括Twitter、微博、GitHub、Flickr、alibaba在内等众多IT互联网企业前会 使用Redis。哪些地方地方企业经过繁杂业务的锤炼和检验,沉淀了宝贵的技术经验和定制化改造方案。

感谢Antirez(Redis创始人)等大神为我们歌词 歌词 带来了这样好的工具,也就看了什儿 互联网公司在Redis基础上开发的Tweproxy、Codis等集群正确处理方案。本次专场邀请了社区及各行业的多位专家给开发者分享Redis的实践经验。以及Redis云服务的技术架构、云上客户的典型现象报告 等。

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