什么?有几十种数据库类型~!数据存储管理怎么选,阿里自研NoSQL数据库与你聊一聊

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1.当前你数据存储主并且哪些场景,在数据管理中面临了哪些挑战?

2.与否在特定场景中,将会选则使用了NoSQL数据库?

3.你期望当前使用的NoSQL产品具备哪些额外的能力?

在1998年传统的关系型数据库发展500年后,出于对PB级别海量数据存储、低延时、低成本的业务需求,“NoSQL”依赖分布式系统架构,在功能上做出一定选则后,带着互联网时代的使命诞生。

在阿里云在成立之初就投入资源研发,经过9年的打磨和多轮迭代演变成了今天的阿里云表格存储TableStore,迎来全新升级。为另一每个人 的在线业务数据的存储提供了更优的体验与选则,发布支持:

• 更加灵活功能强大的查询能力,支持多元索引与二级索引

• 数据实时消费通道,无缝与业务应用,流式技术、大数据分析平台打通。

表格存储全新升级发布会 3月6日 15:00--16:00 :https://yq.aliyun.com/live/872

从最早的“Bigtable”,到并且的Dynamodb、HBase、Cassandra、Redis、MongoDB、Janus Graph等,发展出了不类似型,适用于不同场景的多种NoSQL数据库,每并与否NoSQL数据库有的是每每个人适合的场景,不管是适应于何种场景,这批相继前后诞生的“NoSQL 兄妹”有的是快速成长。

你的业务数据何如存储管理?

另一每个人 对此最直观的理解将会会想非型态化数据如视频、图片等插进NAS,对象存储,块存储中,型态化的数据如用户信息、订单信息插进数据库如MySQL中。但随互联网业务的发展,现有数据类型的宽裕程度远超过另一每个人 的想象,比如:

这里另一每个人 互相探讨下各种业务场景中数据存储技术选型与疑问:

比如:数据规模疑问,服务高可用,需用高并发低延迟读写,需用海量数据多维查询和检索,需用交互式分析

尤其是后者——各类半型态化与否型态化的数据,将会业务场景的需求对于存储模型提出了更多更宽裕的要求。